AI Act: cosa devono sapere oggi le imprese italiane

Il Regolamento UE 2024/1689 sull’Intelligenza Artificiale è in vigore dal primo agosto 2024 e i suoi obblighi si applicano gradualmente fino al 2027. In questo articolo spieghiamo, senza tecnicismi, cosa devono sapere oggi le imprese italiane: la logica dei quattro livelli di rischio, la differenza tra produttore e deployer, le cinque azioni concrete da avviare subito e perché la conformità AI va integrata nei processi di governance fin dall’inizio.

Partnership tecnica con Zainetto Verde per formare le scuole sull’AI: il programma per l’Avviso PNRR 73226

Hai ottenuto il finanziamento PNRR dell’Avviso 73226 e ti chiedi come trasformare le ore approvate in un programma di formazione AI che funzioni davvero per la tua scuola? In questo articolo spieghiamo il metodo MVF: percorsi differenziati per dirigente, DSGA, ATA, docenti e studenti, costruiti su misura a partire dai bisogni reali dell’istituto, con laboratori pratici che producono cambiamento concreto e piena conformità alla rendicontazione PNRR.

AI nella Pubblica Amministrazione: opportunità concrete oltre il chatbot del comune

Quando si parla di AI nella Pubblica Amministrazione il pensiero va subito al chatbot sul sito del comune, ma è solo la punta dell’iceberg. In questo articolo vediamo le applicazioni concrete che possono davvero alleggerire il lavoro di un ente pubblico, dalla gestione documentale alla redazione degli atti, dalla ricerca normativa al front office integrato e cosa serve per implementarle nel rispetto dell’AI Act, del GDPR e del Codice dei contratti pubblici.

AI per le PMI italiane: da dove si inizia senza sprecare budget

Hai sentito dire che la tua PMI dovrebbe “fare qualcosa con l’AI”, ma non sai da dove iniziare senza sprecare tempo e budget? In questo articolo vediamo perché molte PMI italiane partono con il piede sbagliato, quali sono i tre livelli di intervento possibili (con i relativi costi reali), i processi dove l’AI porta risultati più rapidi e gli errori più comuni da evitare prima di scegliere strumento o fornitore.