Perché i progetti AI falliscono: le 7 cause più comuni che abbiamo visto sul campo
La tecnologia AI funziona, eppure la maggior parte dei progetti nelle organizzazioni italiane non supera la fase pilota. Non è un problema di strumenti, è un problema di impostazione. In questo articolo raccontiamo le sette cause di fallimento che vediamo ripetersi sul campo, dalla scelta di partire dalla tecnologia anziché dal problema, ai dati non pronti, al middle management escluso, e cosa cambia quando il progetto viene impostato bene fin dall’inizio.
